Currículum
- 13 Sections
- 63 Lessons
- 28 semanas
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- M0 Bienvenido a la Especialidad en Bioinformática5
- M1 Introducción a la Bioinformática6
- M2 Galaxy para análisis bioinformáticos6
- 3.1Recursos módulo 2
- 3.2Sesión 1: Galaxy: plataforma, características y herramientas.
- 3.3Sesión 2: Análisis y visualización de datos de secuenciación de transcriptomas
- 3.4Sesión 3: Análisis y visualización de datos de secuenciación de inmunoprecipitación de cromatina
- 3.5Sesión 4: Integración de datos y menú de opciones de Galaxy
- 3.6Entregable módulo 2
- M3 R y R Studio para Bioinformática7
- M4 Python para Bioinformática7
- 5.1Recursos módulo 4
- 5.2Sesión 1: Introducción al curso e instalación de un ambiente bioinformático para Python
- 5.3Sesión 2: Análisis de datos biológicos con Python
- 5.4Sesión 3: Manejando datos de expresión génica
- 5.5Sesión 4: Introducción al Machine Learning
- 5.6Sesión 5: Genómica funcional
- 5.7Entregable módulo 4
- M5 Visualización de datos Biológicos6
- M6 Introducción a la Bioestadística6
- 7.1Recursos módulo 6
- 7.2Sesión 1: Fundamentos teóricos del análisis estadístico en genómica
- 7.3Sesión 2: Pruebas de hipótesis múltiples y corrección de errores
- 7.4Sesión 3: Significancia estadística versus significado biológico
- 7.5Sesión 4: Distribución de Poisson y aplicación en protocolos
- 7.6Entregable módulo 6
- M7 Fundamentos de Unix y Linux para Bioinformática7
- 8.1Recursos módulo 7
- 8.2Sesión 1: Conociendo la interfaz de línea de comandos
- 8.3Sesión 2: Ejecución de programas y automatización de procesos
- 8.4Sesión 3: Administración de un sistema Linux orientado a bioinformática
- 8.5Sesión 4: La caja de herramientas del bioinformático en Linux
- 8.6Sesión 5: Temas avanzados y consolidación de dudas
- 8.7Entregable módulo 7
- M8 Secuenciación y ensamble genómico6
- 9.1Recursos módulo 8
- 9.2Sesión 1: Fundamentos de los métodos de secuenciación, estrategias de ensamble y manejo de datos genómicos.
- 9.3Sesión 2: Evaluación de la calidad de los datos de secuenciación y preprocesamiento
- 9.4Sesión 3: Ensamblaje genómico
- 9.5Sesión 4: Evaluación de la calidad del ensamblaje y anotación básica
- 9.6Entregable módulo 8
- M9 RNA-Sequencing y análisis comparativos7
- 10.1Recursos módulo 9
- 10.2Sesión 1: Fundamento del ensayo de RNA-seq
- 10.3Sesión 2: Herramientas para el análisis de datos de RNA-seq (I)
- 10.4Sesión 3: Herramientas para el análisis de datos de RNA-seq (II)
- 10.5Sesión 4: Herramientas para el análisis de datos de RNA-seq (III)
- 10.6Sesión 5: Visualización de los datos procesados del RNA-seq
- 10.7Entregable módulo 9
- M10 Bioinformática para el análisis de célula única (Single Cell Analysis)0
- M11 Interpretación de datos Biológicos0
- M12 Fundamentos de Bioinformática Estructural0