Curso de R para Análisis Bioestadístico

Dr. Neftali Eduardo Antonio-Villa

Lown Scholar – Harvard T.H. Chan School of Public Health

Curso de R para Análisis Bioestadístico

Curso en línea

Acceso durante 1 año

10 horas totales

$899.00 MXN $45 USD

Información general

El curso «R para Análisis Bioestadístico» ofrece una formación práctica en el uso de R y RStudio para el manejo y análisis de datos en biociencias. Aprenderás a importar, limpiar y manipular datos, generando reportes automatizados. Diseñado para investigadores y profesionales, este curso te permitirá optimizar el análisis estadístico en tus proyectos científicos con herramientas reproducibles y eficientes.

Qué aprenderás

Importar bases de datos en diversos formatos

Manipulación de vectores y variables

Creación de una tabla descriptiva en documento quarto

A quién va dirigido este curso

Dirigido a estudiantes de posgrado, investigadores, docentes y profesionales en biociencias y salud que buscan mejorar sus habilidades en análisis de datos. No se requiere experiencia previa en programación, pero es recomendable un conocimiento básico en estadística. Ideal para quienes desean aplicar R en sus investigaciones, optimizar la generación de reportes y mejorar la interpretación de resultados con herramientas automatizadas.

Beneficios del curso

Certificado de finalización

Constancia de
finalización del curso
y realización de un
proyecto con valor
curricular

Instructores expertos

Aprende directamente de expertos del área de las mejores instituciones de Latinoamérica y el mundo

Educación con proyectos

Realizarás un
proyecto académico
para demostrar las
habilidades
adquiridas en el
curso

Temario

M1 Familiarizándonos con la interfaz de R Studio

¿Por qué usar R y RStudio en la actualidad?
Interfaz básica y modificación de RStudio
Reconocimiento de tipos de documentos y áreas de trabajo
Concepto de paquete y uso de CRAN
Instalación y carga de paquetes básicos

Práctica 1: Instalación de paquetes a partir de scripts en R Studio

M2 Conociendo las funciones básicas de programación en R

Operaciones aritméticas básicas en R
Tipos de datos
Vectores
Secuencias
Operadores lógicos
Variables condicionales (&, |, else, if, etc)

Práctica 2: Creación de un dataframe «dummy»

M3 Importación de datos, limpieza y manejo de dataframes

Importación desde Excel, SPSS, SAS, STATA
Depuración de datos usando el paquete janitor
Identificación de errores de codificación y valores atípicos
Manejo básico de data frames con el paquete tidyverse

Práctica 3: Importar, limpiar y manipular la base de datos «trial»

M4 Creación de tablas descriptivas automatizadas

Presentación de variables en reportes de investigación
Elementos básicos del paquete gtsummary
Asignación de etiquetas a las variables
Exportación de tablas en .doc, .pptx y .html

Práctica 4: Creación de una tabla descriptiva de la base de datos «trial»

M5 Creación de documentos Quarto

Introducción al documento Quarto
Insertar texto y secciones
Manejo de chunks
Exportación del documento

Práctica 5: Generar un reporte descriptivo de la base de datos «trial» con un documento quarto

Proyecto

Creación de un reporte descriptivo automatizado en R Studio

Utilizando el lenguaje de programación R y el entorno de RStudio, se generará un reporte descriptivo que muestre de manera automatizada las medidas de resumen y las variables recolectadas habitualmente en investigación. Este tipo de reporte, además de poder visualizarse directamente en R, se podrá exportar a un documento Quarto, facilitando así su uso en diferentes formatos de publicación.

Instructor

Dr. Neftali Eduardo Antonio-Villa

Lown Scholar – Harvard T.H. Chan School of Public Health

El Dr. Neftalí es investigador de tiempo completo en el INCICh. Su línea de investigación se enfoca en el estudio clínico y epidemiológico de las enfermedades cardiometabólicas y su relación con los determinantes sociales en adultos mexicanos y latinoamericanos. Su trabajo busca generar conocimiento que contribuya a mejorar la atención de estas enfermedades en poblaciones con alta incidencia, promoviendo enfoques más eficaces y contextualizados en la práctica clínica y la salud pública.

Certificado digital

Obtendrás un certificado con valor curricular, el cual queda registrado dentro de la plataforma de Conociverso y podrás consultar en cualquier momento para su validación.

Requerimientos técnicos

Fundamentos de Estadística
Fundamentos de Biología
Memoria RAM de 8 GB o superior.
Procesadores core i5 similar o superior.

Preguntas frecuentes

¿Se entrega un certificado al finalizar este curso?

Sí. Al terminar el curso recibirás un certificado con valor curricular, emitido por Conociverso, que demuestra las habilidades adquiridas durante el curso.

¿Debo tener algún grado académico específico para inscribirme?

No necesariamente. Recomendamos contar con conocimientos básicos en ciencias biológicas, pero el programa está pensado para adaptarse tanto a estudiantes como a profesionales.

¿Necesito tener instalado algún software antes de iniciar?

No. Durante el diplomado aprenderás a instalar y utilizar cada herramienta paso a paso, con la guía de tus profesores. Únicamente necesitas contar con una computadora con al menos 8 GB de RAM.

Si las clases en vivo ya pasaron, ¿aun así puedo tomar este curso?

¡Por supuesto! Todos nuestros cursos están diseñados para que también los puedas realizar en modalidad asincrónica, a tu propio ritmo y en el horario que mejor se adapte a ti. Tendrás acceso a las grabaciones de todas las clases del curso y al material complementario.

¿Emiten factura fiscal?

Sí, emitimos factura fiscal únicamente para México. Para solicitarla, ve a la configuración de tu cuenta, en la sección de pagos encontrarás la opción de facturación. Debe solicitarse dentro del mismo mes en que se realizó la compra.

Reseñas