Curso de Proteómica
Curso en línea
Acceso durante 1 año
10 horas totales
$899.00 MXN ($45 USD)
Información general
El estudiante aprenderá a realizar un análisis bioinformático de datos proteómicos obtenidos usando espectrometría de masas utilizando software y bases de datos especializados. Además, el estudiante aprenderá a generar e interpretar gráficas típicamente utilizadas en el análisis de proteomas.
Qué aprenderás
A quién va dirigido este curso
Estudiantes de licenciatura y posgrado que están más familiarizados en la parte práctica del trabajo de laboratorio, pero quieren adentrarse en la exploración de datos de proteómica.
Beneficios del curso
Certificado de finalización
Constancia de
finalización del curso
y realización de un
proyecto con valor
curricular
Instructores expertos
Aprende directamente de expertos del área de las mejores instituciones de Latinoamérica y el mundo
Temario
M1 Introducción a la proteómica
Introducción del curso y proyecto
Bases de la proteómica
Anotación de dominios y estructuras
Ejercicio de anotación de dominios
M2 Obtención de datos de proteómica usando espectrometría de masas
- Uso de espectrometría de masas en proteómica
Exploración de los formatos de output de MS
Bases de datos: Datos crudos
Bases de datos: Anotaciones
M3 Anotación de proteomas
Anotación masiva de proteínas
Exploración del output de anotación
Control de calidad de datos
Exploración de bases de datos de proteomas anotados
M4 Análisis de proteomas
- Introducción al análisis estadístico
Normalización e imputación
Análisis cuantitativo
M5 Redes de interacción y complementariedad de otros datos ómicos
Análisis de redes
Interpretación biológica de redes
Uso de otros datos ómicos para enriquecer el análisis
Reflexiones finales del curso
Proyecto
Análisis comparativo de proteomas para la identificación de proteínas relacionadas con el metabolismo de alcohol
El estudiante usará el dataset experimental PXD001648 de PRIDE para realizar el análisis bioinformático del proteoma. Este análisis se centrará en realizar la curación e imputación de un sub-set de datos para encontrar proteínas que están diferencialmente expresadas en la condición experimental usada (adición de alcohol al medio de cultivo) usado “volcano plots”, análisis de enriquecimiento y de redes. Una vez hecho esto, se usarán herramientas de anotación funcional de proteínas para descubrir las posibles funciones de las proteínas encontradas en el análisis anterior.
Instructor
Dr. Edder Daniel Bustos Díaz
Naturalis Biodiversity Center
Doctor en Biología Integrativa (CINVESTAV), con formación especializada en microbiología y bioinformática. Su trabajo se enfoca en el estudio de comunidades bacterianas mediante enfoques de genómica microbiana, incluyendo metagenómica, metataxonomía y metabolómica. Ha desarrollado pipelines de análisis de datos y experimentos con comunidades bacterianas sintéticas para el estudio de metabolitos por HPLC-MS/MS. Su experiencia combina investigación experimental y computacional para comprender la diversidad microbiana desde una perspectiva funcional y evolutiva.
Certificado digital
Obtendrás un certificado con valor curricular, el cual queda registrado dentro de la plataforma de Conociverso y podrás consultar en cualquier momento para su validación.
Requerimientos técnicos
- Conocimientos básicos de biología molecular
- Conocimientos básicos de química orgánica
- Memoria RAM de 8 GB o superior.
- Procesadores core i5 similar o superior.
Preguntas frecuentes
¿Se entrega un certificado al finalizar este curso?
Sí. Al terminar el curso recibirás un certificado con valor curricular, emitido por Conociverso, que demuestra las habilidades adquiridas durante el curso.
¿Debo tener algún grado académico específico para inscribirme?
No necesariamente. Recomendamos contar con conocimientos básicos en ciencias biológicas, pero el programa está pensado para adaptarse tanto a estudiantes como a profesionales.
¿Necesito tener instalado algún software antes de iniciar?
No. Durante el diplomado aprenderás a instalar y utilizar cada herramienta paso a paso, con la guía de tus profesores. Únicamente necesitas contar con una computadora con al menos 8 GB de RAM.
Si las clases en vivo ya pasaron, ¿aun así puedo tomar este curso?
¡Por supuesto! Todos nuestros cursos están diseñados para que también los puedas realizar en modalidad asincrónica, a tu propio ritmo y en el horario que mejor se adapte a ti. Tendrás acceso a las grabaciones de todas las clases del curso y al material complementario.
¿Emiten factura fiscal?
Sí, emitimos factura fiscal únicamente para México. Para solicitarla, ve a la configuración de tu cuenta, en la sección de pagos encontrarás la opción de facturación. Debe solicitarse dentro del mismo mes en que se realizó la compra.
Reseñas
Este curso me sirvió mucho para ampliar mi conocimiento en el manejo de software para investigación, igualmente puede aclarar todas mis dudas durante el curso. También me gustó que los docentes nos hayan apoyado y explicado de manera clara todos los temas.
Dr. Alejandro Pech Burgos
Médico
La atención a los estudiantes fue de primera en disposición y amabilidad tanto de los organizadores como de los profesores. Los profesores son personas con mucha experiencia y que siempre se esforzaron en dar lo mejor de sí para que pudiésemos aprender cada tema.
Dra. Patricia Landa
Docente e investigadora, Universidad Autónoma de Chapingo
Recomiendo a Conociverso son súper profesionales y flexibles. Me encanta su servicio al cliente de alta calidad y formalidad. Los cursos son de alta calidad académica y lo mejor de expertos en el área. Y costos asequibles para los principiantes.
Dra. Victoria Edwina Campos García
Docente e investigadora, UNAM
Las clases son muy dinámicas y todos los profesores son expertos en su tema, muchos de ellos son jóvenes investigadores y eso es un plus de motivación que te da el verlos y aprender de ellos.
M.C. José Adrián Coral Góngora
Profesor de cátedra, CINVESTAV UNIDAD MONTERREY
Me gustó mucho que trabajamos con ejemplos reales. Adquiriendo herramientas aplicables a nuestras líneas de investigación. Los instructores siempre atentos, siempre pendientes de responder dudas. Todo el material disponible, y la posibilidad de revisar la grabación del curso muy bueno para los que nos somos expertos.
Dra. Maria Leticia Arena Ortiz
Profesora investigadora, UNAM
M1 Introducción a la proteómica
Introducción del curso y proyecto
Bases de la proteómica
Anotación de dominios y estructuras
Ejercicio de anotación de dominios
M2 Obtención de datos de proteómica usando espectrometría de masas
- Uso de espectrometría de masas en proteómica
Exploración de los formatos de output de MS
Bases de datos: Datos crudos
Bases de datos: Anotaciones
M3 Anotación de proteomas
Anotación masiva de proteínas
Exploración del output de anotación
Control de calidad de datos
Exploración de bases de datos de proteomas anotados
M4 Análisis de proteomas
- Introducción al análisis estadístico
Normalización e imputación
Análisis cuantitativo
M5 Redes de interacción y complementariedad de otros datos ómicos
Análisis de redes
Interpretación biológica de redes
Uso de otros datos ómicos para enriquecer el análisis
Reflexiones finales del curso
Curso de Proteómica
Dr. Edder Daniel Bustos Díaz
Naturalis Biodiversity Center
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Nivel intermedio
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