Curso de Metabolómica Microbiana
Dr. Edder Daniel Bustos Díaz
Naturalis Biodiversity Center
Curso de Metabolómica Microbiana
Curso en línea
Acceso durante 1 año
10 horas totales
$899.00 MXN ($45 USD)
Información general
El curso está enfocado en comprender el flujo de trabajo, integral de un experimento metabolómico desde sus fundamentos teóricos. Se hará especial énfasis en las etapas críticas de adquisición, curación, anotación y análisis estadístico de datos, capacitando al alumno para transformar datos crudos y hacer inferencias biológicas.
Qué aprenderás
A quién va dirigido este curso
Estudiantes de licenciatura y posgrado que están más familiarizados en la parte práctica del trabajo de laboratorio, pero quieren adentrarse en la parte bioinformática.
Beneficios del curso
Certificado de finalización
Constancia de
finalización del curso
y realización de un
proyecto con valor
curricular
Instructores expertos
Aprende directamente de expertos del área de las mejores instituciones de Latinoamérica y el mundo
Temario
M1 Introducción a la metabolómica
Introducción del curso y proyecto
Introducción a la metabolómica
Consideraciones experimentales
Técnicas analíticas utilizadas en metabolómica
M2 Obtención de datos de metabolómica usando HPLC-MS/MS
La cromatografía líquida de alta eficacia (HPLC)
Exploración del formato de output de HPLC
Espectrometría de masas en tandem (MS/MS)
Exploración del formato de output de MS/MS
M3 Procesamiento de datos crudos
Exploración formatos de output
Transformación de datos al estandar mzML
Procesamiento de datos
Anotación de picos
M4 Análisis estadístico
Introducción al análisis estadístico
Control de calidad de datos
Análisis cuantitativo
M5 Redes de GNPS y complementaridad omica
Introducción a GNPS
Exploración de resultados de GNPS
Uso de otros datos omicos para enriquecer el análisis
Reflexiones finales del curso
Proyecto
Análisis comparativo de metabolomas para la identificación de metabolitos especializados de E. coli
En este proyecto ustedes utilizarán el dataset experimental MSV000085443 del repositorio de MassIVE para realizar el análisis bioinformático del metaboloma bacteriano. Se realizará el procesamiento de datos crudos de LC-MS/MS mediante XCMS para la detección de picos y eliminación de ruido, seguido de la aplicación de estadística multivariada (PCA y “volcano plots”) en MetaboAnalyst para identificar metabolitos con abundancia diferencial entre las las condiciones de cultivo de E. coli del estudio.
Instructor
Dr. Edder Daniel Bustos Díaz
Naturalis Biodiversity Center
Doctor en Biología Integrativa (CINVESTAV), con formación especializada en microbiología y bioinformática. Su trabajo se enfoca en el estudio de comunidades bacterianas mediante enfoques de genómica microbiana, incluyendo metagenómica, metataxonomía y metabolómica. Ha desarrollado pipelines de análisis de datos y experimentos con comunidades bacterianas sintéticas para el estudio de metabolitos por HPLC-MS/MS. Su experiencia combina investigación experimental y computacional para comprender la diversidad microbiana desde una perspectiva funcional y evolutiva.
Certificado digital
Obtendrás un certificado con valor curricular, el cual queda registrado dentro de la plataforma de Conociverso y podrás consultar en cualquier momento para su validación.
Requerimientos técnicos
- Conocimientos básicos de bioquímica o química orgánica
- Memoria RAM de 8 GB o superior.
- Procesadores core i5 similar o superior.
Preguntas frecuentes
¿Se entrega un certificado al finalizar este curso?
Sí. Al terminar el curso recibirás un certificado con valor curricular, emitido por Conociverso, que demuestra las habilidades adquiridas durante el curso.
¿Debo tener algún grado académico específico para inscribirme?
No necesariamente. Recomendamos contar con conocimientos básicos en ciencias biológicas, pero el programa está pensado para adaptarse tanto a estudiantes como a profesionales.
¿Necesito tener instalado algún software antes de iniciar?
No. Durante el diplomado aprenderás a instalar y utilizar cada herramienta paso a paso, con la guía de tus profesores. Únicamente necesitas contar con una computadora con al menos 8 GB de RAM.
Si las clases en vivo ya pasaron, ¿aun así puedo tomar este curso?
¡Por supuesto! Todos nuestros cursos están diseñados para que también los puedas realizar en modalidad asincrónica, a tu propio ritmo y en el horario que mejor se adapte a ti. Tendrás acceso a las grabaciones de todas las clases del curso y al material complementario.
¿Emiten factura fiscal?
Sí, emitimos factura fiscal únicamente para México. Para solicitarla, ve a la configuración de tu cuenta, en la sección de pagos encontrarás la opción de facturación. Debe solicitarse dentro del mismo mes en que se realizó la compra.
Reseñas
Este curso me sirvió mucho para ampliar mi conocimiento en el manejo de software para investigación, igualmente puede aclarar todas mis dudas durante el curso. También me gustó que los docentes nos hayan apoyado y explicado de manera clara todos los temas.
Dr. Alejandro Pech Burgos
Médico
La atención a los estudiantes fue de primera en disposición y amabilidad tanto de los organizadores como de los profesores. Los profesores son personas con mucha experiencia y que siempre se esforzaron en dar lo mejor de sí para que pudiésemos aprender cada tema.
Dra. Patricia Landa
Docente e investigadora, Universidad Autónoma de Chapingo
Recomiendo a Conociverso son súper profesionales y flexibles. Me encanta su servicio al cliente de alta calidad y formalidad. Los cursos son de alta calidad académica y lo mejor de expertos en el área. Y costos asequibles para los principiantes.
Dra. Victoria Edwina Campos García
Docente e investigadora, UNAM
Las clases son muy dinámicas y todos los profesores son expertos en su tema, muchos de ellos son jóvenes investigadores y eso es un plus de motivación que te da el verlos y aprender de ellos.
M.C. José Adrián Coral Góngora
Profesor de cátedra, CINVESTAV UNIDAD MONTERREY
Me gustó mucho que trabajamos con ejemplos reales. Adquiriendo herramientas aplicables a nuestras líneas de investigación. Los instructores siempre atentos, siempre pendientes de responder dudas. Todo el material disponible, y la posibilidad de revisar la grabación del curso muy bueno para los que nos somos expertos.
Dra. Maria Leticia Arena Ortiz
Profesora investigadora, UNAM
M1 Introducción a la metabolómica
Introducción del curso y proyecto
Introducción a la metabolómica
Consideraciones experimentales
Técnicas analíticas utilizadas en metabolómica
M2 Obtención de datos de metabolómica usando HPLC-MS/MS
La cromatografía líquida de alta eficacia (HPLC)
Exploración del formato de output de HPLC
Espectrometría de masas en tandem (MS/MS)
Exploración del formato de output de MS/MS
M3 Procesamiento de datos crudos
Exploración formatos de output
Transformación de datos al estandar mzML
Procesamiento de datos
Anotación de picos
M4 Análisis estadístico
Introducción al análisis estadístico
Control de calidad de datos
Análisis cuantitativo
M5 Redes de GNPS y complementaridad omica
Introducción a GNPS
Exploración de resultados de GNPS
Uso de otros datos omicos para enriquecer el análisis
Reflexiones finales del curso
Curso de Metabolómica Microbiana
Dr. Edder Daniel Bustos Díaz
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Acceso durante 1 año
10 horas totales
Nivel intermedio
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