Curso de Introducción a NCBI y BLAST

Dra. Dinorah Hernández Melchor

DCTS-CINVESTAV

Curso de Introducción a NCBI y BLAST

Curso en línea

Acceso durante 1 año

8 horas totales

$899.00 MXN ($45 USD)

Información general

El objetivo del curso es introducir a los estudiantes a las bases de datos genómicas, enfocándose en el uso de NCBI y BLAST para el análisis de genes, variantes y genomas de mamíferos, así como la integración de datos genómicos.

Qué aprenderás

Comprensión práctica de bases de datos

Uso de herramientas para análisis de datos

Aplicaciones de conceptos en la realidad

A quién va dirigido este curso

Este curso está dirigido a profesionales de la salud, estudiantes, educadores e interesados en biología molecular y bioinformática, especialmente aquellos que deseen iniciarse en el análisis de datos genéticos y genómicos. Los participantes aprenderán a utilizar herramientas como NCBI y BLAST para analizar genes, variantes y genomas de mamíferos, lo que les permitirá aplicar estos conocimientos en diversas áreas científicas y profesionales, como la biotecnología, la medicina y la investigación.

Es ideal para quienes buscan formalizar o reforzar sus habilidades en bioinformática, sin necesidad de experiencia previa en estos campos. El enfoque práctico facilitará la integración de bases de datos en investigaciones o proyectos profesionales.

Beneficios del curso

Certificado de finalización

Constancia de
finalización del curso
y realización de un
proyecto con valor
curricular

Instructores expertos

Aprende directamente de expertos del área de las mejores instituciones de Latinoamérica y el mundo

Educación con proyectos

Realizarás un
proyecto académico
para demostrar las
habilidades
adquiridas en el
curso

Temario

M1 Introducción a las OMICs

Bioinformática: qué es, qué hace y cómo se hace.
Fuentes de datos bioinformáticos.
Introducción a las OMICs y sus diferentes niveles.
Conceptos Clave: Genomas y Genómica
Estructura de las Bases de Datos: cómo se organizan los datos biológicos.
Bases de Datos Biológicas: nucleotídicas, proteicas, funcionales.

M2 Bases de datos biológicas: NCBI GeneBank

Genomas de referencia: Bases de datos primarias y secundarias
Bases de Datos de Secuencias: GenBank, Ensembl, UCSC Genome Browser.
Demostración en vivo de navegación por base de datos biológicas.
Práctica 1: Uso de NCBI
Práctica 2: Uso de GeneBank/Ensemble

M3 Herramientas de Análisis para Datos Genómicos: BLAST

Definiremos qué son los carbohidratos.
Identificación de sus características físicas y químicas relevantes.

Herramientas de Análisis Genómico
BLAST: Basic Local Alignment Search Tool. Descripción, funcionalidad y tipos de búsquedas.
Introducción a Clustal.
Demostración en vivo.
Práctica 3: Uso de BLAST/CLUSTAL.

M4 Aplicaciones de Bases de Datos Genómicos en la Investigación

Estudios de asociación genómica (GWAS).
Diagnóstico genético y terapias basadas en genética.
Casos de Estudio y Ejemplos Reales
Presentación de proyecto

Proyecto

Análisis comparativo de secuencias de interés en diversas bases de datos.

Investigar y comparar la información disponible sobre un gen específico. Los estudiantes aprenderán a usar distintas herramientas y recursos para obtener datos sobre un gen, analizar cómo se presenta la información en diferentes plataformas, y discutir las diferencias encontradas para diferentes aplicaciones investigación.

Instructor

Dra. Dinorah Hernández Melchor

DCTS-CINVESTAV

Ingeniera Biotecnóloga por el Instituto Politécnico Nacional y Doctora de Ciencias en Desarrollo Científico y Tecnológico para la Sociedad del CINVESTAV. Ha realizado estancias en la Universidad Politécnica de Madrid (España) para especialización en Ingeniería de Tejidos y Medicina Regenerativa, en el Instituto Max Planck de Biología de Infecciones (Berlín, Alemania) para entrenamiento en edición genética con CRISPR/Cas9 en células troncales y es acreedora al reconocimiento Carl Duisberg Fellowships for Medical Sciences 2023 de la Fundación Bayer. Primera autora de seis publicaciones en revistas indexadas y coautora en ocho.

Colaboración con la iniciativa privada para el desarrollo de técnicas de diagnóstico molecular preimplantacional y estrategias de rehabilitación tisular en órganos reproductivos.

Certificado digital

Obtendrás un certificado con valor curricular, el cual queda registrado dentro de la plataforma de Conociverso y podrás consultar en cualquier momento para su validación.

Requerimientos técnicos

Memoria RAM de 8 GB o superior.
Procesadores core i5 similar o superior.

Preguntas frecuentes

¿Se entrega un certificado al finalizar este curso?

Sí. Al terminar el curso recibirás un certificado con valor curricular, emitido por Conociverso, que demuestra las habilidades adquiridas durante el curso.

¿Debo tener algún grado académico específico para inscribirme?

No necesariamente. Recomendamos contar con conocimientos básicos en ciencias biológicas, pero el programa está pensado para adaptarse tanto a estudiantes como a profesionales.

¿Necesito tener instalado algún software antes de iniciar?

No. Durante el diplomado aprenderás a instalar y utilizar cada herramienta paso a paso, con la guía de tus profesores. Únicamente necesitas contar con una computadora con al menos 8 GB de RAM.

Si las clases en vivo ya pasaron, ¿aun así puedo tomar este curso?

¡Por supuesto! Todos nuestros cursos están diseñados para que también los puedas realizar en modalidad asincrónica, a tu propio ritmo y en el horario que mejor se adapte a ti. Tendrás acceso a las grabaciones de todas las clases del curso y al material complementario.

¿Emiten factura fiscal?

Sí, emitimos factura fiscal únicamente para México. Para solicitarla, ve a la configuración de tu cuenta, en la sección de pagos encontrarás la opción de facturación. Debe solicitarse dentro del mismo mes en que se realizó la compra.

Reseñas

M1 Introducción a las OMICs

Bioinformática: qué es, qué hace y cómo se hace.
Fuentes de datos bioinformáticos.
Introducción a las OMICs y sus diferentes niveles.
Conceptos Clave: Genomas y Genómica
Estructura de las Bases de Datos: cómo se organizan los datos biológicos.
Bases de Datos Biológicas: nucleotídicas, proteicas, funcionales.

M2 Bases de datos biológicas: NCBI GeneBank

Genomas de referencia: Bases de datos primarias y secundarias
Bases de Datos de Secuencias: GenBank, Ensembl, UCSC Genome Browser.
Demostración en vivo de navegación por base de datos biológicas.
Práctica 1: Uso de NCBI
Práctica 2: Uso de GeneBank/Ensemble

M3 Herramientas de Análisis para Datos Genómicos: BLAST

Herramientas de Análisis Genómico
BLAST: Basic Local Alignment Search Tool. Descripción, funcionalidad y tipos de búsquedas.
Introducción a Clustal.
Demostración en vivo.
Práctica 3: Uso de BLAST/CLUSTAL.

M4 Aplicaciones de Bases de Datos Genómicos en la Investigación

Estudios de asociación genómica (GWAS).
Diagnóstico genético y terapias basadas en genética.
Casos de Estudio y Ejemplos Reales
Presentación de proyecto