Curso de Diseño funcional y racional de proteínas

Foto Doctora Elena Castro

Dra. Elenea Castro

Centro de Investigaciones Biológicas del Noroeste

Curso de Diseño funcional y racional de proteínas

Portada Diseño de Proteínas

Curso en línea

Acceso durante 1 año

10 horas totales

$899.00 MXN ($45 USD)

Información general

Aprende a diseñar proteínas desde cero. Este curso te enseña a crear secuencias de proteínas, predecir su estructura con herramientas como AlphaFold y evaluar su funcionalidad, combinando teoría y práctica. Ideal para quienes buscan aplicar la bioinformática y la ingeniería de proteínas en investigación o biotecnología.

Qué aprenderás

Diseño de proteínas DE NOVO

Modelado estructural de proteínas

Optimización funcional de proteínas

A quién va dirigido este curso

Científicos, estudiantes y profesionales que quieren transformar su conocimiento en acción: aprende a diseñar proteínas desde cero, modelarlas y explorar su funcionalidad, abriendo nuevas oportunidades en investigación y biotecnología.

Beneficios del curso

Certificado de finalización

Constancia de
finalización del curso
y realización de un
proyecto con valor
curricular

Instructores expertos

Aprende directamente de expertos del área de las mejores instituciones de Latinoamérica y el mundo

Educación con proyectos

Realizarás un
proyecto académico
para demostrar las
habilidades
adquiridas en el
curso

Temario

M1 Fundamentos del diseño de novo
  • Análisis del fundamento de diseño de proteínas de manera racional.
  • Conceptos de diseño de novo y diferencias con el rediseño racional.
  • Aplicaciones biotecnológicas del diseño de proteínas de novo
  • Práctica: Selección de función o propiedad deseada de nuestra proteína.
  • Exploración de bases de datos y visualizadores de proteínas
  • Análisis de proteínas y enzimas en modelado por homología
  • Análisis del diseño de proteínas basado en motivos estructurales
  • Práctica: Archivo FASTA de la proteína propuesta
  • Introducción a AlphaFold y su entorno de trabajo
  • Visualización de modelos tridimensionales y análisis inicial
  • Enfoques de inteligencia artificial para la predicción y análisis de algoritmos.
  • Práctica: Ejecución del modelado con AlphaFold (parámetros, formatos y resultados)
  • Análisis de pliegue, energía, interacciones y posibles sitios activos.
  • Importancia de las bases de datos de proteínas y enzimas modificadas.
  • Identificación de mejoras o rediseños potenciales.
  • Práctica: Análisis de proteínas con Alphafold y un vistazo al software Schrödinger.
  • Análisis de la predicción del plegamiento en las moléculas con inteligencia artificial.
  • Reflexión sobre implicaciones éticas, bioseguridad y aplicaciones reales.
  • Práctica: Presentación del proyecto final y conclusiones finales.

Proyecto

Utilización de herramientas digitales como la inteligencia artificial o softwares para análisis de proteínas del novo.

Se utilizará AlphaFold para conocer las herramientas y facilidades que proporciona en el análisis de proteínas del novo. 

Instructor

Foto Doctora Elena Castro

Dra. Elena Stephanie Castro Silva

Centro de Investigaciones Biológicas del Noroeste

Bióloga marina egresada de la UABCS, con maestría y doctorado en Ciencias por el CICIMAR-IPN. Actualmente realiza un posdoctorado en el CIBNOR. Su línea de investigación se centra en el estudio de compuestos bioactivos de algas marinas con potencial en salud humana, abordando desde la inhibición bacteriana hasta la modulación de enzimas asociadas a enfermedades neurodegenerativas. Miembro vocal de la SOMEFAN, donde participa en proyectos enfocados en microalgas y florecimientos algales nocivos.

Certificado digital

Certificado

Obtendrás un certificado con valor curricular, el cual queda registrado dentro de la plataforma de Conociverso y podrás consultar en cualquier momento para su validación.

Requerimientos técnicos

  • Fundamentos de Bioinformática.
  • Bioquímica básica.

Preguntas frecuentes

¿Se entrega un certificado al finalizar este curso?

Sí. Al terminar el curso recibirás un certificado con valor curricular, emitido por Conociverso, que demuestra las habilidades adquiridas durante el curso.

No necesariamente. Recomendamos contar con conocimientos básicos en ciencias biológicas, pero el programa está pensado para adaptarse tanto a estudiantes como a profesionales.

No. Durante el diplomado aprenderás a instalar y utilizar cada herramienta paso a paso, con la guía de tus profesores. Únicamente necesitas contar con una computadora con al menos 8 GB de RAM.

¡Por supuesto! Todos nuestros cursos están diseñados para que también los puedas realizar en modalidad asincrónica, a tu propio ritmo y en el horario que mejor se adapte a ti. Tendrás acceso a las grabaciones de todas las clases del curso y al material complementario.


Sí, emitimos factura fiscal únicamente para México. Para solicitarla, ve a la configuración de tu cuenta, en la sección de pagos encontrarás la opción de facturación. Debe solicitarse dentro del mismo mes en que se realizó la compra.

Reseñas

M1 Fundamentos de la modificación de proteínas
  • Panorama general de la bioinformática estructural y sus aplicaciones.
  • Presentación de la importancia de la mutación racional de proteínas en aplicaciones industriales y médicas.
  • Introducción a los cuatro casos de estudio que se desarrollarán durante el curso.
  • Práctica: Análisis del diseño computacional de una vacuna.
  • Introducción a la modificación de proteínas y sus principales aplicaciones.
  • Instalación y configuración inicial del software requerido.
  • Análisis de casos de éxito en ingeniería y diseño de proteínas.
  • Aplicación de la mutagénesis dirigida para la validación de sitios de unión.
  • Uso de herramientas bioinformáticas para la identificación de epítopos.
  • Integración de distintas plataformas computacionales para el diseño racional de anticuerpos con mayor afinidad.
  • Práctica: Análisis del diseño computacional de un anticuerpo optimizado mediante análisis estructural y modelado molecular.
  • Introducción a las proteínas termorresistentes y su relevancia en aplicaciones industriales.
  • Análisis de bioinformática estructural y estudios de estabilidad para el diseño de enzimas resistentes al calor.
  • Práctica: Diseño computacional de una proteína termorresistente.
  • Análisis de casos de éxito en el desarrollo de proteínas termorresistentes mediante metodologías
  • Revisión de herramientas experimentales utilizadas para evaluar la resistencia térmica de proteínas.
  • Practica: Segunda parte del diseño racional de una proteína termorresistente y conclusiones finales.
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