Curso de Diseño de experimentos con software estadístico
Dra. Bertha Alejandra Flores Nuño
Universidad de Guadalajara
Curso de Diseño de experimentos con software estadístico
Curso en línea
Acceso durante 1 año
8 horas totales
$899.00 MXN ($45 USD)
Información general
El curso de Diseño de Experimentos con Statgraphics cubrirá los fundamentos teóricos y prácticos del diseño experimental, con un enfoque en el uso de Statgraphics para la creación y análisis de experimentos. Los participantes aprenderán a identificar variables clave, elegir diseños adecuados, y analizar los resultados utilizando este software.
Qué aprenderás
A quién va dirigido este curso
Estudiantes de licenciatura, posgrado y técnicos en áreas como ingeniería, ciencias sociales, biología, estadística, o cualquier otra disciplina que requiera el diseño y análisis de experimentos. Se espera que los participantes tengan un conocimiento básico de estadística y estén familiarizados con el uso de software estadístico, aunque no se requiere experiencia previa con Statgraphics y público en general interesado.
Beneficios del curso
Certificado de finalización
Constancia de
finalización del curso
y realización de un
proyecto con valor
curricular
Instructores expertos
Aprende directamente de expertos del área de las mejores instituciones de Latinoamérica y el mundo
Temario
M1 Introducción al Diseño de Experimentos y Statgraphics
Definición y objetivos del diseño de experimentos
Elementos básicos de un experimento
Introducción a Statgraphics: Instalación, interfaz y funciones básicas
Práctica 1: Creación de un diseño en Statgraphics
Diseño en bloques al azar
M2 Diseños Experimentales Básicos con Statgraphics
Análisis de varianza (ANOVA) en Statgraphics y su aplicación en diseños básicos
Interpretación de resultados en Statgraphics
Introducción a los diseños factoriales
Diseño 2 a la K no replicado
Diseño Fracción un medio
Diseño Fracción un medio 2 a la k menos 1
M3 Diseños Factoriales con Statgraphics
Introducción a los diseños factoriales
Diseño Fracción un cuarto
Diseños 2 a la k con puntos centrales
Diseño de composición central
Configuración de un diseño factorial en Statgraphics
Análisis de interacciones y efectos principales en Statgraphics
M4 Análisis de Resultados y Conclusiones en Statgraphics
Métodos de análisis de datos experimentales en Statgraphics
Validación de supuestos y diagnóstico de modelos en Statgraphics
Interpretación de resultados y generación de informes en Statgraphics
Proyecto
Optimización del Proceso de obtención de un Producto
El proyecto consistirá en simular la optimización de un proceso de fabricación de un producto, como un componente electrónico, un producto químico, o un alimento procesado. Los participantes deberán identificar las variables que afectan el proceso, diseñar un experimento adecuado, analizar los resultados utilizando Statgraphics y proponer mejoras en el proceso basado en los hallazgos.
Instructor
Dra. Bertha Alejandra Flores Nuño
Universidad de Guadalajara
Doctora en Ciencias de la Educación, Maestra en Ciencias en Procesos Biotecnológicos con enfoque en Ingeniería y Biotecnología de alimentos, Licenciada en Químico Farmacobiólogo, ha realizado investigación sobre alimentos funcionales enfocada en muestreo, caracterización fisicoquímica y antioxidante de frutas, microencapsulación de pulpa de frutas y probióticos, caracterización del microencapsulado de pulpa de frutas, diseño experimental y optimización de procesos, formulación de alimentos funcionales, estudio de vida de anaquel de microencapsulados y de alimentos funcionales, además, de análisis sensorial de alimentos. Cuenta con experiencia en la industria Química en el área de investigación y desarrollo de procesos. Certificada como consultora HACCP. Profesora de Licenciatura en distintas universidades a nivel bachillerato y Licenciaturas como Químico Farmacéutico Biólogo, Enfermería, Terapia Física y Rehabilitación e Ingeniería en Biotecnología.
Certificado digital
Obtendrás un certificado con valor curricular, el cual queda registrado dentro de la plataforma de Conociverso y podrás consultar en cualquier momento para su validación.
Requerimientos técnicos
- Fundamentos de Bioinformática estructural (Docking, dinámica y visualización de biomoléculas).
- Bioquímica básica.
- Memoria RAM de 8 GB o superior.
- Procesadores core i5 similar o superior.
Preguntas frecuentes
¿Se entrega un certificado al finalizar este curso?
Sí. Al terminar el curso recibirás un certificado con valor curricular, emitido por Conociverso, que demuestra las habilidades adquiridas durante el curso.
¿Debo tener algún grado académico específico para inscribirme?
No necesariamente. Recomendamos contar con conocimientos básicos en ciencias biológicas, pero el programa está pensado para adaptarse tanto a estudiantes como a profesionales.
¿Necesito tener instalado algún software antes de iniciar?
No. Durante el diplomado aprenderás a instalar y utilizar cada herramienta paso a paso, con la guía de tus profesores. Únicamente necesitas contar con una computadora con al menos 8 GB de RAM.
Si las clases en vivo ya pasaron, ¿aun así puedo tomar este curso?
¡Por supuesto! Todos nuestros cursos están diseñados para que también los puedas realizar en modalidad asincrónica, a tu propio ritmo y en el horario que mejor se adapte a ti. Tendrás acceso a las grabaciones de todas las clases del curso y al material complementario.
¿Emiten factura fiscal?
Sí, emitimos factura fiscal únicamente para México. Para solicitarla, ve a la configuración de tu cuenta, en la sección de pagos encontrarás la opción de facturación. Debe solicitarse dentro del mismo mes en que se realizó la compra.
Reseñas
Este curso me sirvió mucho para ampliar mi conocimiento en el manejo de software para investigación, igualmente puede aclarar todas mis dudas durante el curso. También me gustó que los docentes nos hayan apoyado y explicado de manera clara todos los temas.
Dr. Alejandro Pech Burgos
Médico
La atención a los estudiantes fue de primera en disposición y amabilidad tanto de los organizadores como de los profesores. Los profesores son personas con mucha experiencia y que siempre se esforzaron en dar lo mejor de sí para que pudiésemos aprender cada tema.
Dra. Patricia Landa
Docente e investigadora, Universidad Autónoma de Chapingo
Recomiendo a Conociverso son súper profesionales y flexibles. Me encanta su servicio al cliente de alta calidad y formalidad. Los cursos son de alta calidad académica y lo mejor de expertos en el área. Y costos asequibles para los principiantes.
Dra. Victoria Edwina Campos García
Docente e investigadora, UNAM
Las clases son muy dinámicas y todos los profesores son expertos en su tema, muchos de ellos son jóvenes investigadores y eso es un plus de motivación que te da el verlos y aprender de ellos.
M.C. José Adrián Coral Góngora
Profesor de cátedra, CINVESTAV UNIDAD MONTERREY
Me gustó mucho que trabajamos con ejemplos reales. Adquiriendo herramientas aplicables a nuestras líneas de investigación. Los instructores siempre atentos, siempre pendientes de responder dudas. Todo el material disponible, y la posibilidad de revisar la grabación del curso muy bueno para los que nos somos expertos.
Dra. Maria Leticia Arena Ortiz
Profesora investigadora, UNAM
M1 Introducción al Diseño de Experimentos y Statgraphics
Definición y objetivos del diseño de experimentos
Elementos básicos de un experimento
Introducción a Statgraphics: Instalación, interfaz y funciones básicas
Práctica 1: Creación de un diseño en Statgraphics
Diseño en bloques al azar
M2 Diseños Experimentales Básicos con Statgraphics
Análisis de varianza (ANOVA) en Statgraphics y su aplicación en diseños básicos
Interpretación de resultados en Statgraphics
Introducción a los diseños factoriales
Diseño 2 a la K no replicado
Diseño Fracción un medio
Diseño Fracción un medio 2 a la k menos 1
M3 Diseños Factoriales con Statgraphics
Introducción a los diseños factoriales
Diseño Fracción un cuarto
Diseños 2 a la k con puntos centrales
Diseño de composición central
Configuración de un diseño factorial en Statgraphics
Análisis de interacciones y efectos principales en Statgraphics
M4 Análisis de Resultados y Conclusiones en Statgraphics
Métodos de análisis de datos experimentales en Statgraphics
Validación de supuestos y diagnóstico de modelos en Statgraphics
Interpretación de resultados y generación de informes en Statgraphics
Curso de Diseño de experimentos con software estadístico
Dra. Bertha Alejandra Flores Nuño
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8 horas totales
Nivel intermedio
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