Curso de Diseño de experimentos con software estadístico

Foto Doctora Alejandra Flores

Dra. Bertha Alejandra Flores Nuño

Universidad de Guadalajara

Curso de Diseño de experimentos con software estadístico

Curso en línea

Acceso durante 1 año

8 horas totales

$899.00 MXN ($45 USD)

Información general

El curso de Diseño de Experimentos con Statgraphics cubrirá los fundamentos teóricos y prácticos del diseño experimental, con un enfoque en el uso de Statgraphics para la creación y análisis de experimentos. Los participantes aprenderán a identificar variables clave, elegir diseños adecuados, y analizar los resultados utilizando este software. 

Qué aprenderás

Análisis Crítico y Toma de Decisiones

Utilización de Herramientas de Software (Statgraphics)

Presentación y Comunicación de Recomendaciones

A quién va dirigido este curso

Estudiantes de  licenciatura, posgrado y técnicos en áreas como ingeniería, ciencias sociales, biología, estadística, o cualquier otra disciplina que requiera el diseño y análisis de experimentos. Se espera que los participantes tengan un conocimiento básico de estadística y estén familiarizados con el uso de software estadístico, aunque no se requiere experiencia previa con Statgraphics y público en general interesado.

Beneficios del curso

Certificado de finalización

Constancia de
finalización del curso
y realización de un
proyecto con valor
curricular

Instructores expertos

Aprende directamente de expertos del área de las mejores instituciones de Latinoamérica y el mundo

Educación con proyectos

Realizarás un
proyecto académico
para demostrar las
habilidades
adquiridas en el
curso

Temario

M1 Introducción al Diseño de Experimentos y Statgraphics
  • Definición y objetivos del diseño de experimentos

  • Elementos básicos de un experimento

  • Introducción a Statgraphics: Instalación, interfaz y funciones básicas

  • Práctica 1: Creación de un diseño en Statgraphics

  • Diseño en bloques al azar

  • Análisis de varianza (ANOVA) en Statgraphics y su aplicación en diseños básicos

  • Interpretación de resultados en Statgraphics

  • Introducción a los diseños factoriales

  • Diseño 2 a la K no replicado

  • Diseño Fracción un medio

  • Diseño Fracción un medio 2 a la k menos 1

  • Introducción a los diseños factoriales

  • Diseño Fracción un cuarto

  • Diseños 2 a la k con puntos centrales

  • Diseño de composición central

  • Configuración de un diseño factorial en Statgraphics

  • Análisis de interacciones y efectos principales en Statgraphics

  • Métodos de análisis de datos experimentales en Statgraphics

  • Validación de supuestos y diagnóstico de modelos en Statgraphics

  • Interpretación de resultados y generación de informes en Statgraphics

Proyecto

Optimización del Proceso de obtención de un Producto

El proyecto consistirá en simular la optimización de un proceso de fabricación de un producto, como un componente electrónico, un producto químico, o un alimento procesado. Los participantes deberán identificar las variables que afectan el proceso, diseñar un experimento adecuado, analizar los resultados utilizando Statgraphics y proponer mejoras en el proceso basado en los hallazgos.

Instructor

Foto Doctora Alejandra Flores

Dra. Bertha Alejandra Flores Nuño

Universidad de Guadalajara

Doctora en Ciencias de la Educación, Maestra en Ciencias en Procesos Biotecnológicos con enfoque en Ingeniería y Biotecnología de alimentos, Licenciada en Químico Farmacobiólogo, ha realizado investigación sobre alimentos funcionales enfocada en muestreo, caracterización fisicoquímica y antioxidante de frutas,  microencapsulación de pulpa de frutas y probióticos, caracterización del microencapsulado de pulpa de frutas, diseño experimental y optimización de procesos, formulación de alimentos funcionales, estudio de vida de anaquel de microencapsulados y de alimentos funcionales, además, de análisis sensorial de alimentos. Cuenta con experiencia en la industria Química en el área de investigación y desarrollo de procesos. Certificada como consultora HACCP. Profesora de Licenciatura en distintas universidades a nivel bachillerato y Licenciaturas como Químico Farmacéutico Biólogo, Enfermería, Terapia Física y Rehabilitación e Ingeniería en Biotecnología.

Certificado digital

Certificado

Obtendrás un certificado con valor curricular, el cual queda registrado dentro de la plataforma de Conociverso y podrás consultar en cualquier momento para su validación.

Requerimientos técnicos

  • Fundamentos de Bioinformática estructural (Docking, dinámica y visualización de biomoléculas).
  • Bioquímica básica.
  • Memoria RAM de 8 GB o superior.
  • Procesadores core i5 similar o superior.

Preguntas frecuentes

¿Se entrega un certificado al finalizar este curso?

Sí. Al terminar el curso recibirás un certificado con valor curricular, emitido por Conociverso, que demuestra las habilidades adquiridas durante el curso.

No necesariamente. Recomendamos contar con conocimientos básicos en ciencias biológicas, pero el programa está pensado para adaptarse tanto a estudiantes como a profesionales.

No. Durante el diplomado aprenderás a instalar y utilizar cada herramienta paso a paso, con la guía de tus profesores. Únicamente necesitas contar con una computadora con al menos 8 GB de RAM.

¡Por supuesto! Todos nuestros cursos están diseñados para que también los puedas realizar en modalidad asincrónica, a tu propio ritmo y en el horario que mejor se adapte a ti. Tendrás acceso a las grabaciones de todas las clases del curso y al material complementario.


Sí, emitimos factura fiscal únicamente para México. Para solicitarla, ve a la configuración de tu cuenta, en la sección de pagos encontrarás la opción de facturación. Debe solicitarse dentro del mismo mes en que se realizó la compra.

Reseñas

M1 Introducción al Diseño de Experimentos y Statgraphics
  • Definición y objetivos del diseño de experimentos

  • Elementos básicos de un experimento

  • Introducción a Statgraphics: Instalación, interfaz y funciones básicas

  • Práctica 1: Creación de un diseño en Statgraphics

  • Diseño en bloques al azar

  • Análisis de varianza (ANOVA) en Statgraphics y su aplicación en diseños básicos

  • Interpretación de resultados en Statgraphics

  • Introducción a los diseños factoriales

  • Diseño 2 a la K no replicado

  • Diseño Fracción un medio

  • Diseño Fracción un medio 2 a la k menos 1

  • Introducción a los diseños factoriales

  • Diseño Fracción un cuarto

  • Diseños 2 a la k con puntos centrales

  • Diseño de composición central

  • Configuración de un diseño factorial en Statgraphics

  • Análisis de interacciones y efectos principales en Statgraphics

  • Métodos de análisis de datos experimentales en Statgraphics

  • Validación de supuestos y diagnóstico de modelos en Statgraphics

  • Interpretación de resultados y generación de informes en Statgraphics

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8 horas totales

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