Curso de Medelado de Procesos Químicos con Matlab

Foto Nadia Rivera

M.C. Nadia Rivera Paredes

Universidad Veracruzana

Curso de Medelado de Procesos Químicos con Matlab

Modelado de procesos químicos con Matlab

Modalidad en video a tu ritmo

Acceso durante 1 año

10 horas

$399.00 ($20 USD)

Información general

Domina el modelado matemático y la simulación de procesos químicos con MATLAB. En este curso práctico aprenderás a formular, programar y analizar modelos reales de ingeniería de procesos, aplicados a reactores, operaciones de separación y fenómenos clave de la industria. Desarrolla simulaciones funcionales en MATLAB y adquiere una habilidad altamente demandada para fortalecer tus proyectos de investigación y tu perfil profesional.

Qué aprenderás

Análisis de reacciones en ingeniería de procesos

Estructuración de modelos matemáticos de procesos químicos.

Implementación de cálculos y simulaciones básicas en MATLAB.

A quién va dirigido este curso

Este curso está dirigido a ingenieros de procesos (químicos, bioquímicos, ambientales, en alimentos y áreas afines) que cuentan con formación básica en operaciones unitarias y balances de materia y energía, pero que enfrentan dificultades para formular, analizar y simular modelos matemáticos de procesos químicos, así como para implementarlos de manera estructurada en herramientas computacionales. El curso pone un énfasis particular en el uso de MATLAB como plataforma de simulación, abordando desde los conceptos básicos del software y su interfaz hasta la programación de modelos matemáticos fundamentales aplicados a procesos básicos, reactores y operaciones de separación.

Beneficios del curso

Certificado de finalización

Constancia de
finalización del curso
y realización de un
proyecto con valor
curricular

Instructores expertos

Aprende directamente de expertos del área de las mejores instituciones de Latinoamérica y el mundo

Educación con proyectos

Realizarás un
proyecto académico
para demostrar las
habilidades
adquiridas en el
curso

Temario

M1 Elementos básicos del software MATLAB .

En esta unidad se introduce al participante al entorno de trabajo de MATLAB como herramienta fundamental para el modelado y análisis de procesos de Ingeniería. Se revisan los conceptos básicos del software, su interfaz y la lógica de operación, así como el manejo de escalares, vectores y matrices mediante operaciones elementales. Finalmente, se aborda la creación de figuras y gráficos simples, sentando las bases para la visualización y análisis de resultados que se utilizarán en los módulos posteriores del curso.

En esta unidad se introducen los fundamentos de la programación en MATLAB aplicados a problemas de Ingeniería de Procesos. Se desarrollan funciones matemáticas en dos dimensiones, así como su evaluación y visualización mediante gráficos en 2D. Adicionalmente, se presentan las estructuras básicas de programación, como condicionales, ciclos y subrutinas, orientadas a la formulación y análisis de modelos matemáticos simples de procesos químicos.

En la primera parte de esta unidad se aborda la formulación y resolución de ecuaciones algebraicas aplicadas a problemas típicos de la Ingeniería de Procesos. Se analizan ecuaciones simples y no lineales asociadas a fenómenos como la absorción de gases, la cristalización de azúcar y el cálculo de propiedades termodinámicas mediante ecuaciones de estado, la ecuación de Antoine y la ley de Raoult.

 Resolución de sistemas de ecuaciones algebraicas lineales y no lineales derivados de balances de materia en estado estacionario y modelos simplificados de reactores químicos. Se enfatiza la formulación adecuada del sistema de ecuaciones, la selección de métodos de solución y la implementación computacional en MATLAB.

  • Técnicas de tratamiento de datos aplicadas a problemas de Ingeniería de Procesos 
  • Ajuste de curvas
  • Interpolación de datos experimentales y tabulados.
  • Análisis datos de tablas de vapor, cinética de reacción y fenómenos de transferencia de calor para obtener modelos matemáticos representativos
  • Uso herramientas de MATLAB para regresión, evaluación de la calidad del ajuste y visualización de resultados
  • Derivación e integración numérica como herramientas fundamentales para el análisis de procesos de ingeniería. 
  • Aproximación de derivadas mediante esquemas de diferencias finitas y el uso de funciones de MATLAB para el cálculo de derivadas aplicadas a la evaluación de velocidades de reacción y flujos de calor transitorios 
  • Técnicas de integración numérica (regla del trapecio) para estimar consumos acumulados de reactivos y transferencias totales de energía 
  • Interpretación física y su implementación computacional.
  • Ecuaciones diferenciales como base del modelado matemático de procesos de ingeniería.
  • Ecuaciones diferenciales ordinarias, clasificación y significado físico
  • Relación con los balances dinámicos de materia y energía.
  • Origen de las ecuaciones diferenciales parciales en fenómenos de transporte
  • Diferencias entre sistemas concentrados y distribuidos
  • Casos de estudio orientados al modelado matemático y la simulación dinámica de reactores químicos
  • Balances de materia y energía para reactores batch isotérmicos y no isotérmicos, 
  • Balances de materia para reactores continuos de tanque agitado (CSTR)
  • Cinética de reacción simple
  • Resolución e implementación de modelos expresados como ecuaciones diferenciales ordinarias en Matlab
  • Caso de estudio enfocado al modelado matemático de procesos de separación en Ingeniería de Procesos.
  • Desarrollo de  modelos simplificados de destilación binaria y absorción gas–líquido a partir de balances de materia y relaciones de equilibrio de fases.
  • Implementación de sistemas de ecuaciones algebraicas resultantes en MATLAB,
  • Análisis de la distribución de componentes y evaluación del desempeño del proceso bajo diferentes condiciones de operación.
  • Caso de estudio integrador centrado en el modelado matemático y la simulación del proceso de cristalización aplicado a la producción de azúcar de caña
  • Análisis de relaciones de equilibrio y solubilidad
  • Modelo cinético simplificado asociado al crecimiento cristalino.
  • Formulación e implementación de un modelo matemático en MATLAB a partir de balances dinámicos de materia y energía 

Proyecto

Proyecto del curso

Formulación de modelos matemáticos fundamentales de procesos de ingeniería, programación en MATLAB y análisis de resultados de simulación, interpretando el comportamiento del sistema bajo distintas condiciones de operación.

El proyecto se desarrollará de manera progresiva a lo largo del curso, permitiendo que el participante construya y refine códigos en MATLAB asociados a la formulación de modelos matemáticos de procesos químicos. Cada sesión aportará nuevos elementos al proyecto, de modo que el estudiante consolidará la habilidad de estructurar, programar y organizar simulaciones de procesos, integrando los modelos desarrollados en un conjunto coherente de scripts que conformarán el entregable final.

Instructor

Foto Nadia Rivera

M.C. Nadia Rivera Paredes

Universidad Veracruzana

Ingeniera Química por la Universidad Veracruzana (Región Xalapa), Maestra en Ingeniería Aplicada por la misma institución (Región Veracruz) y actualmente cursa el Doctorado en Ingeniería de Procesos en la Universidad Autónoma Metropolitana, unidad Azcapotzalco (UAM-AZC). Su labor se centra en la investigación y docencia, con especial énfasis en el modelado matemático, la simulación de procesos y el diseño de experimentos de laboratorio aplicados a la cristalización extractiva de azúcar de caña. Ha difundido sus resultados en foros de alto impacto nacional como la AMIDIQ, el SNIQBA y el SIP-UV.

Certificado digital

Certificado

Obtendrás un certificado con valor curricular, el cual queda registrado dentro de la plataforma de Conociverso y podrás consultar en cualquier momento para su validación.

Requerimientos técnicos

No existen requisitos previos para iniciar este curso

Preguntas frecuentes

¿Se entrega un certificado al finalizar este curso?

Sí. Al terminar el curso recibirás un certificado con valor curricular, emitido por Conociverso, que demuestra las habilidades adquiridas durante el curso.

No necesariamente. Recomendamos contar con conocimientos básicos en ciencias biológicas, pero el programa está pensado para adaptarse tanto a estudiantes como a profesionales.

No. Durante el diplomado aprenderás a instalar y utilizar cada herramienta paso a paso, con la guía de tus profesores. Únicamente necesitas contar con una computadora con al menos 8 GB de RAM.


Sí, emitimos factura fiscal únicamente para México. Para solicitarla, ve a la configuración de tu cuenta, en la sección de pagos encontrarás la opción de facturación. Debe solicitarse dentro del mismo mes en que se realizó la compra.

Reseñas

M1 Aminoácidos.
  • Se explicará qué son los aminoácidos así como sus características físicas y químicas relevantes.
  • Visualización de estructuras químicas y ejemplos de las mismas.
  • Identificación de los grupos funcionales presentes en su estructura, la nomenclatura que se utiliza.

Práctica 1: Identificación de nomenclatura, estructuras químicas, tipos de enlace y grupos funcionales. Dibujo en  ChemDraw.

  • Se explicará que son las proteínas así como sus características físicas y químicas relevantes.
  • Visualización de estructuras químicas y ejemplos de las mismas.
  • Identificación de los grupos funcionales presentes en su estructura, la nomenclatura que se utiliza.
  • Diferenciación entre proteínas y enzimas.

Práctica 2: Identificación de nomenclatura, estructuras químicas, tipos de enlace y grupos funcionales. Dibujo en  ChemDraw.

  • Definiremos qué son los carbohidratos.
  • Identificación de sus características físicas y químicas relevantes.
  • Visualización de estructuras químicas y ejemplos de carbohidratos.
  • Identificación de los grupos funcionales presentes en su estructura, 
  • Nomenclatura que se utiliza.

Práctica 3: Identificación de nomenclatura, estructuras químicas, tipos de enlace y grupos funcionales. Dibujo en  ChemDraw.

 

  • Definición del acoplamiento molecular.
  • Identificación de los tipos de acoplamiento molecular. 
  • Tipos de algoritmos que utilizan los análisis de acoplamiento molecular
  • Ejemplos de softwares para realización de acoplamiento molecular.

Práctica 4: Tipos de análisis de acoplamiento molecular y diferencias.

  • Relevancia del acoplamiento molecular en estudios científicos.
  • Aplicación del acoplamiento en la investigación y las publicaciones científicas. 
  • Exploración de compuestos químicos descubiertos o respaldados por el acoplamiento molecular en productos derivados de origen marino.

Práctica 5: Uso de los programas en publicaciones científicas.

 

Modelado de procesos químicos con Matlab

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