Diplomado en Modelado y Simulación Molecular
Crea simulaciones y modelos computacionales con respaldo científico
Domina herramientas de Modelado, Docking y Dinámica molecular para la simulación de sistemas biológicos.
10 módulos
Prácticos
Mentorías
En vivo
Instructores
Expertos
Conoce como impulsar tu investigación con análisis computacional de nivel científico
El Diplomado en Modelado y Simulación Molecular de Conociverso está diseñado para formar investigadores en el uso de herramientas computacionales avanzadas para el análisis estructural, modelado molecular y simulación de sistemas biológicos.
Si perteneces a alguno de los siguientes perfiles este programa es para ti
Este programa está dirigido a investigadores, profesionales y estudiantes de ciencias biológicas que buscan incorporar herramientas computacionales en su trabajo científico.
Estudiante o tesista de pregrado
Estudiante o egresado de biología, biotecnología, química, medicina o áreas afines
Estudiante de posgrado
Estudiante de maestría, magister o doctorado con proyectos o investigación relacionada a la Biología y la salud
Científico o investigador
Investigador en la academia o la industria liderando equipos de investigación o con estudiantes a su cargo
Profesores universitarios
Académicos que impartan las materias de Biotecnología, Biomedicina entre otras
Qué habilidades adquirirás durante el programa
Modelado y visualización de biomoléculas
Aprenderás a analizar, modelar y visualizar estructuras proteicas y moleculares 3D, comprendiendo su organización, función e interacciones mediante herramientas computacionales especializadas para bioinformática estructural.
Docking molecular
Desarrollarás competencias para simular interacciones moleculares entre ligandos y proteínas, evaluando afinidades, energías de unión y sitios activos como base para estudios de interacción y diseño racional.
Dinámica molecular
Comprenderás y aplicarás simulaciones de dinámica molecular para estudiar el comportamiento de sistemas biológicos en condiciones realistas, analizando estabilidad, flexibilidad estructural y cambios conformacionales.
Cribado virtual para descubrimiento de fármacos
Aprenderás a implementar estrategias computacionales para la identificación y priorización de compuestos bioactivos, integrando modelado molecular, docking y análisis estructural en procesos de descubrimiento de fármacos.
Conoce el temario del programa
M1 Fundamentos de biología computacional
Conoce los principios básicos de la biología computacional y las biomoléculas, comprendiendo los fundamentos fisicoquímicos necesarios para el análisis y simulación de sistemas biológicos.
M2 Visualización y análisis estructural de proteínas
Aprende a visualizar, explorar y analizar estructuras moleculares de proteínas utilizando software especializado para interpretar su forma, función e interacciones.
M3 Modelado estructural de proteínas
Desarrolla habilidades para predecir y construir modelos tridimensionales de proteínas a partir de secuencias, aplicando herramientas computacionales y servidores especializados.
M4 Fundamentos de Docking molecular
Aprende a simular la interacción entre proteínas y moléculas pequeñas, evaluando afinidades, modos de unión y resultados clave para estudios de interacción molecular.
M5 Docking molecular avanzado
Explora técnicas avanzadas de docking molecular para sistemas complejos, analizando interacciones entre biomoléculas y evaluando escenarios de mayor complejidad estructural.
M6 Fundamentos de Dinámica molecular
Introduce los fundamentos de la dinámica molecular y aprende a ejecutar simulaciones para estudiar el comportamiento, estabilidad y flexibilidad de sistemas moleculares simples.
M7 Dinámica molecular avanzada
Aplica simulaciones de dinámica molecular en sistemas biológicos complejos, como proteínas de membrana, analizando su comportamiento bajo condiciones realistas.
M8 Fundamentos del descubrimiento de fármacos
Conoce los principios computacionales del descubrimiento de fármacos y aprende a integrar modelado molecular y análisis estructural en procesos de investigación biomédica.
M9 Cribado virtual para el descubrimiento de fármacos
Aprende a implementar estrategias de cribado virtual para identificar y priorizar compuestos bioactivos mediante técnicas computacionales avanzadas.
M10 Ingeniería y modificación de proteínas
Desarrolla competencias para el diseño, modificación e ingeniería de proteínas, evaluando el impacto estructural y funcional de mutaciones con aplicaciones biomédicas y biotecnológicas.
Educación flexible con el acompañamiento y comunidad que necesitas
Avanzarás a tu ritmo y tendrás sesiones en vivo para aclaración de dudas, soporte técnico y asesoramiento de carrera profesional.
Sesiones de asesoría en vivo
Tendrás acceso a diferentes sesiones en vivo para la solución de dudas, resolución de ejercicios y consejos que pueden impulsar tu carrera científica.
Seguimiento profesional
Recibirás acompañamiento personalizado con un experto que te guiará paso a paso para aplicar lo aprendido directamente en tus proyectos de investigación, publicaciones o desarrollo profesional, asegurando que cada avance tenga un impacto real en tu trayectoria científica.
Plataforma con recursos
Accederás a una plataforma exclusiva con recursos complementarios: tutoriales, bases de datos, artículos y materiales descargables diseñados para reforzar tu aprendizaje y ampliar tus competencias en bioinformática de forma práctica y aplicada.
Acceso a la comunidad de aprendizaje
Formarás parte de una comunidad científica activa donde podrás conectar con otros investigadores, compartir tus avances, resolver dudas y colaborar en proyectos. Un espacio diseñado para impulsar tu crecimiento profesional y expandir tu red dentro del ámbito científico latinoamericano.
Desde las primeras semanas podrás comenzar a generar resultados
El programa está diseñado con un enfoque completamente práctico, lo que te permitirá aplicar los conocimientos desde los primeros módulos y obtener resultados concretos y relevantes para tu proyecto de investigación.
Modelar estructuras de proteínas de interés
Crear figuras para artículos científicos y reportes.
Mejorar tu CV y abrir oportunidades de colaboración y becas.
Más de 14,000 científicos en Latinoamérica ya están aplicando la bioinformática en sus proyectos.
Este curso me sirvió mucho para ampliar mi conocimiento en el manejo de software para investigación, igualmente puede aclarar todas mis dudas durante el curso. También me gustó que los docentes nos hayan apoyado y explicado de manera clara todos los temas.
Dr. Alejandro Pech Burgos
Médico
La atención a los estudiantes fue de primera en disposición y amabilidad tanto de los organizadores como de los profesores. Los profesores son personas con mucha experiencia y que siempre se esforzaron en dar lo mejor de sí para que pudiésemos aprender cada tema.
Dra. Patricia Landa
Docente e investigadora, Universidad Autónoma de Chapingo
Recomiendo a Conociverso son súper profesionales y flexibles. Me encanta su servicio al cliente de alta calidad y formalidad. Los cursos son de alta calidad académica y lo mejor de expertos en el área. Y costos asequibles para los principiantes.
Dra. Victoria Edwina Campos García
Docente e investigadora, UNAM
Las clases son muy dinámicas y todos los profesores son expertos en su tema, muchos de ellos son jóvenes investigadores y eso es un plus de motivación que te da el verlos y aprender de ellos.
M.C. José Adrián Coral Góngora
Profesor de cátedra, CINVESTAV UNIDAD MONTERREY
Sin duda, lo que más me gustó fue la diversidad de profesores. Cada uno tenía su propio estilo de enseñanza y experiencias únicas. Algunos abordaban los temas de una manera, otros con un enfoque distinto, y considero que eso es muy valioso para los estudiantes. Permite conocer diferentes perspectivas y aprender múltiples formas de resolver una misma problemática.
Oscar Fabián Osuna Fonseca
Lic. Ciencias Biomédicas, Universidad Autónoma de Occidente
Me gustó mucho que trabajamos con ejemplos reales. Adquiriendo herramientas aplicables a nuestras líneas de investigación. Los instructores siempre atentos, siempre pendientes de responder dudas. Todo el material disponible, y la posibilidad de revisar la grabación del curso muy bueno para los que nos somos expertos.
Dra. Maria Leticia Arena Ortiz
Profesora investigadora, UNAM
Un reconocimiento que fortalecerá tu perfil académico y profesional a nivel global
Al finalizar, recibirás un certificado con validez curricular emitido por Conociverso, que acredita tus competencias en Modelado y Simulación molecular.
No pierdas más tiempo con cursos genéricos enfocados en teoría
Aprendizaje basado en proyectos
Diseñado por y para científicos
Mentorías en vivo
Plataforma con recursos única
OTRAS ACADEMIAS
Contenido completamente teórico
Formación básica para no científicos
Sin asistencia para el estudiante
Gestión educativa mediante chats
Aprende de científicos que ya utilizan la Bioinformática como herramienta del día a día
M.C. César Sánchez
Universidad Autónoma Metropolitana
Maestro en Ciencias y candidato a Doctorado (en Química), formado en el área de biofisicoquímica. Su campo de investigación es la fisicoquímica de proteínas y el diseño racional de fármacos. Cuenta con experiencia en el manejo de técnicas experimentales como: Fluorescencia, espectroscopia UV-vis, Dicroísmo Circular, Calorimetría de titulación isotérmica y Dispersión Dinámica de Luz. Además de técnicas computacionales y bioinformáticas como el modelado por homología, Docking y Dinámica Molecular.
Dra. Elena Castro
CIBNOR
Bióloga marina egresada de la UABCS, con maestría y doctorado en Ciencias por el CICIMAR-IPN. Actualmente realiza un posdoctorado en el CIBNOR. Su línea de investigación se centra en el estudio de compuestos bioactivos de algas marinas con potencial en salud humana, abordando desde la inhibición bacteriana hasta la modulación de enzimas asociadas a enfermedades neurodegenerativas. Miembro vocal de la SOMEFAN, donde participa en proyectos enfocados en microalgas y florecimientos algales nocivos.
¿Necesito experiencia previa?
No. El programa está diseñado para comenzar desde los fundamentos básicos, por lo que no necesitas experiencia previa. Irás aprendiendo paso a paso con el acompañamiento de tus instructores.
¿Debo tener algún grado académico específico para inscribirme?
No necesariamente. Recomendamos contar con conocimientos básicos en ciencias biológicas, pero el programa está pensado para adaptarse tanto a estudiantes como a profesionales.
¿Necesito tener instalado algún software antes de iniciar?
No. Durante el diplomado aprenderás a instalar y utilizar cada herramienta paso a paso, con la guía de tus profesores. Únicamente necesitas contar con una computadora con al menos 8 GB de RAM.
¿Las clases son grabadas o en vivo?
Ambas. Las clases son grabadas, para que puedas avanzar a tu propio ritmo y adaptar el aprendizaje a tus horarios.
Al mismo tiempo, tendrás sesiones estratégicas en vivo con tus instructores para resolver dudas, profundizar en los temas y recibir seguimiento académico.
Además, contarás con un chat activo durante todo el programa para consultas y acompañamiento continuo.
Nuestra misión es crear educación científica accesible para transformar nuestras comunidades
Conociverso es una comunidad científica latinoamericana que democratiza el acceso a la educación científica. Más de 14,000 científicos de diferentes países ya aprenden, colaboran y enseñan con nosotros.
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